
进和业务变化往往同时发生,单次、静态的ROI 测算难以反映真实价值。因此,商汤在实践中逐步形成了一套以 POC 验证、前置评估和动态调整为核心的落地机制,将 ROI 管理视为一个与客户共同完成的持续过程。这种以结果为导向的交付模式,本质上是一种前置的质量控制和风险管理机制,确保AI 项目能够真正跑进生产系统,并在真实业务中产生稳定收益。构建可复制的RaaS能力体系 基于丰富的产业实践积累,商
与方法论展开系统分享,引发与会 CIO 与产业代表的广泛关注。在演讲中,杨松指出,大模型的发展已进入关键阶段,“大模型这件事情,最终一定要回到产业价值和结果交付上。仅靠标准化模型和标准化平台,并不能完整解决客户真实业务问题。”他强调,AI 真正走向产业,必须从“能力展示”转向“结果即服务(Result as a Service,RaaS)。从业务痛点出发:大模型落地的第一性原理 “无论是在早期 C
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发布时间:02:09:52